韩华海洋部署船厂专用 AI 通译：工业现场需要的不只是“支持七种语言”

9 月 16 日，韩国韩华海洋宣布在造船现场部署定制 AI 通译解决方案 OTalk。该系统由韩华海洋 AX 事业部门根据现场需求规划，韩华系统与语言技术公司 Flitto 共同建设，面向韩国管理人员与外籍员工之间的工作沟通、安全培训和信息传递。

与通用翻译工具不同，OTalk 的开发从船厂自己的语言环境开始。韩华海洋收集了造船专业术语、现场黑话、地区方言和实际作业需求，Flitto 据此建立定制术语库并调整语音识别与翻译模型。系统训练覆盖韩语、英语、越南语、泰语等七种主要语言，还专门学习了庆尚道口音以及船厂中反复出现的特殊发音。

工业现场的难点，往往发生在“翻译”之前

在船厂里，语言系统首先要听清楚，才谈得上翻译。大型设备产生的背景噪声、口罩和防护装备、不同地区口音，以及只有现场人员才懂的简称和黑话，都会让通用语音模型失效。为适配不同空间，项目开发了五级收音调节，可按作业区、休息区、办公室和安静面谈空间调整声音采集方式。

OTalk 还把翻译嵌入了具体工作流程：支持一对一对话、按用户语言设置自动翻译的群聊、文本与文档及图片翻译，以及安全培训中的实时多语种传递。试点期间，外籍员工使用率约为 96%，随后因协作单位提出需求而扩大到供应商员工。需要注意的是，使用率反映接受度，不等同于翻译准确率或安全成效；公开报道尚未披露这些指标。

企业部署现场通译，应先准备三类资产

• 现场语言资产：不仅是标准术语，还包括简称、设备名称、岗位表达、口音和高频误听案例，并建立持续更新机制。
• 环境测试资产：在真实噪声、距离、防护装备和网络条件下测试，而不是只在会议室里验证演示效果。
• 风险与兜底流程：区分一般沟通、工作指令和安全警示；高风险信息应保留复述确认、人工协助和明确的紧急停机机制。

这个案例给制造业和工程项目买家的启示是：工业 AI 通译不是把一个通用模型搬进工厂，而是把现场知识、语言数据、声学条件和管理流程一起工程化。模型可以提高沟通覆盖面，但真正决定系统能否落地的，是企业是否愿意整理自己的语言资产，并为高风险场景设计可验证、可追溯的保障机制。

本文信息来源：Seoul Economic Daily（2026 年 9 月 16 日）、韩国《Edaily》（2026 年 9 月 16 日）相关报道。系统功能与 96% 使用率来自企业公开信息及媒体转述；公开资料未提供独立准确率或安全绩效评估。